究其原因,还是成本问题:在动画制作过程中,让分辨率提升一个级别,就会导致所有的制作资源大幅提升,从作画、扫描到处理和存储,整个产业链条都需要软硬件的提升。
最近,GitHub 上一个图像超分辨率的项目火了,一个叫做 Real-CUGAN 的工具可以把动画图像的质量提升 2 到 4 倍,qq 上斗图的表情包也能给你脑补成 4k 品质。
仔细一看,这个项目来自 bilibili 人工智能实验室。上线 20 天,star 量已达 1.5K。
下面,我们来看一下 Real-CUGAN 的修复效果。
图源:https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN
为了进一步查看几种修复方法的差距,研究团队将 Real-CUGAN 的修复效果和 Waifu2x、RealESRGAN 进行比较。
下图是动漫《侦探已死》中的画面,其中几种方法对沙发纹理的修复差距显著。可以看到,在 Real-CUGAN 的修复结果中,沙发上的横向条纹清晰可见,并且几乎没有中断的部分:
在动漫中,人物清晰的线条对角色形象的塑造具有重要的作用。线条模糊会严重影响观看体验。以下图为例,Real-CUGAN 清晰地修复了动漫中角色的表情线条:
当然,有些场景并非越清晰越好,比如画面中的一些远景,原本就是刻意虚化的。以下图为例,Real-CUGAN 修复之后,近景处的人物形象变得更清晰,远处的蜡烛仍然保持模糊,使得画面更有层次感。
还有一些动漫由于年代久远,受当时技术条件的限制,画质着实「感人」。例如许多人的童年回忆《黑猫警长》,先前的模型 RealESRGAN(下图第三列)已获得了不错的修复效果。相比之下 Real-CUGAN(下图第四列)更好地修复了一些杂线、模糊的问题,让画面更加干净清晰。
目前 B 站上已经有人上传了一些使用新技术处理过的视频。
在很多电影修复之后,老番高清计划也已在路上。B 站表示,将针对不同品类适配不同的超分算法,并且使用窄带高清算法降低卡顿,提高流畅度。
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